ما المقصود بعلم البيانات ؟

عِلم البيانات هو دراسة البيانات لاستخراج رؤىً هادفة للأعمال، وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات المكتسبة من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب من أجل تحليل كميات كبيرة من البيانات.

ما مستقبل علوم البيانات ؟

لقد أصبحت معالجة البيانات أسرع وأكثر كفاءة بفضل الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآل يفكان الطلب على هذه الصناعة الشرارة التي شكلت منظومة من الدورات التدريبية والشهادات والمناصب الوظيفية ضمن مجال عِلم البيانات، ولأن مجموعة المهارات والخبرات متعددة الوظائف مطلوبة، فمن المتوقع بشدة أن يشهد عِلم البيانات نمواً متزايداً خلال السنوات القادمة.

ما الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي ؟

علم البيانات هو عملية شاملة تتضمن المعالجة المسبقة والتحليل والتصور والتنبؤ، ومن ناحية أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي هو تنفيذ نموذج تنبؤي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية.

هجرة الدراسة

تدريب ممول في علوم البيانات في بريطانيا 2023

By malaz Last updated يوليو 21, 2023 48

فرصة تدريب في علوم البيانات في بريطانيا ممولة بالكامل

أصبحت البرمجيات وعلوم الآلة من أهم المجالات الرائدة في ظل النهضة التكنولوجية المتطورة، لذا تعدُّ فرصة التدريب الممولة في علوم البيانات في بريطانيا، من أقوى الفرص التي يبحث عنها كل الشباب والباحثين المهتمين باكتساب آفاقاً معرفيةٍ جديدةٍ في هذا المجال.

جدول المحتويات

مقدمة عن الفرصة

فرصة التدريب في علوم البيانات ضمن شركة RELX البريطانية، هي فرصة تستهدف المهتمين بمجال البرمجة وتعلم الآلة وتطبيقاتها على البيانات الطبية في بيئة متنوعة من جنسيات مختلفة.

تعتبر هذه الفرصة من أقوى دورات تدريبية في بريطانيا في مجال بيانات العلوم الطبية التي تهدف لمساعدة العاملين في المجال الطبي باكتساب خبرات جديدة في مجال عملهم.

فوائد الفرصة

تعتبر هذه الفرصة هامة لما سيحصل عليه المتدربون من خبرات عملية تتلخص في:

المشاركة في مهام مختلفة طوال دورة المشروع بأكملها.
اكتساب خبرات في البحث عن الأساليب المتطورة والتصميم والترميز وإجراء التجارب لاختبار الفرضيات، وكذلك التحقق من صحة النظام.
تسمح الشركة للمتدرب بساعات عمل مرنة وذلك بتعديل جدول العمل الخاص به بشكل يتلائم مع مسؤولياته.
توفير بيئة متنوعة مع الزملاء المتحمسين لعملهم.

تفاصيل الفرصة:

نوع الفرصة : تدريب.
الدولة : بريطلنيا.
التمويل : ممولة بالكامل.
اللغة : الإنجليزية.
الدول المستهدفة: مصر، الإمارات العربية المتحدة، البحرين، جيبوتي، الجزائر، العراق، الأردن، جزر القمر، الكويت، لبنان، ليبيا، المغرب، موريتانيا، عمان، فلسطين، قطر، المملكة العربية السعودية، السودان، الصومال، سوريا، تونس، اليمن، جميع دول العالم.

مميزات الفرصة

سيتمتع كل المشاركين في فرصة تدريب علوم البيانات بالميزات التالية:

الاستفادة من التأمين الصحي الشامل.
تأمين الإعاقة في حالة وجود أي نوع من الإعاقة.
التأمين على الحياة والحوادث.
الحصول على مزايا التقاعد بما فيها خطة استثمار الراتب.
فوائد الأسرة الحديثة مثل دعم التبني وتأجير الأرحام.
تشجع الشركة التوازن الصحي بين العمل والحياة الشخصية في جميع أقسام المؤسسة، وتقدم بيئة عمل جذابة لموظفيها.
توفر الشركة الإجازة العائلية وبرامج سداد الرسوم الدراسية للمساعدة في تلبية الالتزامات العائلية.
اكتساب مهارة في التعامل مع البيانات الكبيرة والعمل علي مشاريع مختلفة مع خبراء في المجال مما يقوي السيرة الذاتية للمتدرب.
بناء شبكة علاقات قوية مع علماء في المجال من مختلف الدول.

شروط القبول

هناك بعض المعايير والشروط الواجب توفرها في المتقدمين حتى ينالوا القبول في فرصة تدريب علوم البيانات في بريطانيا، وهي :

توفر خبرة في Python و SQL و R ، مع خبرة عملية في منصات التنفيذ ذات الصلة لمهام ML / NLP.
امتلاك المعرفة والاهتمام بالعمل مع البيانات واسعة النطاق، وتطبيق الخوارزميات المتقدمة على وجه التحديد في مجال العلوم الصحية.
الكفاءة في استخدام أنظمة * nix ، والبرامج مفتوحة المصدر ، jupyter ، والمكتبات ، والحوسبة السحابية لمعالجة البيانات.
الكفاءة في بناء ونشر نماذج التعلم العميق، والشبكات العصبية، ونماذج لغة المحولات المتطورة.
خبرة في supervised and unsupervised learning، بما في ذلك تطوير النموذج والتحقق من صحته والاختبار باستخدام خوارزميات ML الحديثة مثل: Random Forest و SVM والانحدار اللوجستي ونمذجة Bayesian.
أن يتبنى المتتدرب نهجاً عملياً عند اختيار وتنفيذ التقنيات المناسبة لحل المشكلات، مع التركيز على تحقيق مقاييس النجاح.

طريقة التقديم

يتم التقدم على فرصة تدريب علوم البيانات من خلال ملء نموذج الطلب عبر الإنترنت وتحميل جميع المستندات المطلوبة من الرابط التالي:

رابط التقديم على الفرصة

الموقع الرسمي للفرصة

ما المقصود بعلم البيانات ؟

عِلم البيانات هو دراسة البيانات لاستخراج رؤىً هادفة للأعمال، وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات المكتسبة من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب من أجل تحليل كميات كبيرة من البيانات.
ما مستقبل علوم البيانات ؟

لقد أصبحت معالجة البيانات أسرع وأكثر كفاءة بفضل الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآل يفكان الطلب على هذه الصناعة الشرارة التي شكلت منظومة من الدورات التدريبية والشهادات والمناصب الوظيفية ضمن مجال عِلم البيانات، ولأن مجموعة المهارات والخبرات متعددة الوظائف مطلوبة، فمن المتوقع بشدة أن يشهد عِلم البيانات نمواً متزايداً خلال السنوات القادمة.
ما الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي ؟

علم البيانات هو عملية شاملة تتضمن المعالجة المسبقة والتحليل والتصور والتنبؤ، ومن ناحية أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي هو تنفيذ نموذج تنبؤي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية.

اقرأ المزيد

فرص تدريب